Análise de terapias coadjuvantes de intervenção terapêutica na funcionalidade em doentes com acidente vascular encefálico

Projeto de Graduação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Licenciado em FisioterapiaObjectivo: Analisar as diferentes terapias coadjuvantes de intervenção terapêutica na funcionalidade de doentes com Acidente Vascular Encefálico (AVE). Metodologia: Foi realizada uma pesquisa nas bases de dados PubMed e PEDro. Foram utilizadas as palavras-chave: “stroke”, “physical therapy” e “outcome FIM”. Resultado: Obtiveram-se 144 estudos, após aplicados os critérios de selecção, ficaram 10 estudos com qualidade média metodológica de 7 na escala de PEDro. Dos 10 estudos recolhidos, foram reunidos um total de 439 participantes, cuja amostra variou de um mínimo de 20 a um máximo de 63 participantes. Foram encontradas diversas terapias durante a pesquisa tais como: electroestimulação neuromuscular, electroacupunctura, treino de marcha suspensa no tapete com electroestimulação funcional, marcha suspensa no tapete com auxílio do fisioterapeuta ou mecanicamente, terapia de espelho e aprendizagem motora em ambiente virtual. Conclusão: A nível do membro superior lesado a electroestimulação neuromuscular passiva ou activa e a terapia de espelho e obtiveram bons resultados. A nível do membro inferior lesado, a terapia de espelho e o treino de marcha suspensa obteve bons resultados. As outras terapias necessitam de mais pesquisa.Objective: To analyze the different adjuvant therapies for therapeutic intervention in the functionality of patients with stroke. Methods: Research for articles in the databases PubMed and PEDro. Were used the Keywords: "stroke", "physical therapy" and "outcome FIM". Results: 144 studies were obtained after the selection criteria were 10 studies with methodological quality average of 7 on the scale of PEDro. Of the 10 collected studies were combined total of 439 participants whose sample ranged from a minimum of 20 to a maximum of 63 participants. Various therapies were found during the search such as neuromuscular electrical stimulation, electroacupuncture, gait training treadmill with functional electrical stimulation, gait training treadmill with physical therapist assistance or mechanically, mirror therapy and motor learning in a virtual environment. Conclusion: The upper injured limb were passive or active neuromuscular electro-stimulation and the mirror therapy. In the injured leg, was also the mirror therapy and gait training suspended that achieved good results

A perda grave do capital social

A perda grave do capital socia

Visualização de percursos em dispositivos móveis

Cada vez mais as pessoas se deslocam para locais desconhecidos por motivos profissionais, financeiros ou simplesmente por lazer. Em todas estas situações as primeiras dificuldades com que se deparam são saber qual o percurso a adoptar para chegar a um determinado destino e a falta de informação sobre o local onde se encontram, especialmente sobre os possíveis pontos de interesse que existem em redor. O presente trabalho propõe a concepção e a implementação de um sistema de visualização para dispositivos móveis de percursos pré-definidos baseado em standards. Pretende-se construir um software aberto de modo a poder ser utilizado em diversas aplicações geográficas modulares e facilitar a investigação na área, pois a maior parte do software disponibilizado é proprietário havendo apenas hipótese de interagir através de API disponibilizada. O trabalho pretende servir utilizadores que pretendam tirar partido de um guia digital móvel, materializado num dispositivo móvel com capacidade visualização gráfica do percurso. Pode ser utilizado nas mais diversas situações: orientação em trilhos ou rotas turísticas; identificação e orientação de pontos de interesse numa cidade ou região; ou informação de contexto. Para estimular a atenção do utilizador é proposto um mecanismo de alertas/avisos que serão despoletados durante a execução do percurso. Como muitas das funcionalidades disponibilizadas pelo sistema necessitam de efectuar cálculo de distâncias, é proposto um modelo de determinação de distâncias. De modo a gerir o conteúdo dos ficheiros utilizados é proposto um mecanismo de processamento de ficheiros, que permite efectuar transformações, validações e gravações de ficheiros. Para além da concepção e correspondente implementação do Visualizador, este trabalho apresenta ainda cenários de aplicação do sistema, ilustrando consequentemente a sua utilização em situações reais e encontra-se disponível para ser usado e melhorado pela comunidade científica, pois foi feito o registo como open source no site sourceforge.net

Chinchéus and sangleys: ten remarks on the chinese presence in Melaka and Manila (16th-17th centuries)

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Strategies of Adaptation and Survival

DL 57/2016/CP1453/CT0016 UIDB/04666/2020 UIDP/04666/2020As in other cities of the Portuguese empire in Asia, the casados of Melaka played a major role, in politics and in diplomacy as well as from an economical and military point of view. It was the local elite formed by Portuguese family groups or of Portuguese origin who controlled the local commerce, often in conflict with the Portuguese authorities. Its evolution throughout the 16th and 17th centuries reveals an enormous capacity for resistance and adaptation to the surrounding environment, even in the face of a growing isolation and the emergence of the Dutch threat. Tal como ocorreu noutras cidades do império português na Ásia, os casados de Malaca desempenharam um papel da maior importância, tanto do ponto de vista político e diplomático, como económico e militar. Tratava-se da elite local formada por núcleos familiares portugueses ou de origem portuguesa que controlava o comércio local, muitas vezes em conflito com as próprias autoridades portuguesas. A sua evolução ao longo dos séculos XVI e XVII revela uma enorme capacidade de resistência e de adaptação ao meio envolvente, mesmo perante o crescente isolamento e o surgimento da ameaça holandesa.publishersversionpublishe

Sistema de reconhecimento de expressões faciais para deteção de stress

Stress is the body's natural reaction to external and internal stimuli. Despite being something natural, prolonged exposure to stressors can contribute to serious health problems. These reactions are reflected not only physiologically, but also psychologically, translating into emotions and facial expressions. Once this relationship between the experience of stressful situations and the demonstration of certain emotions in response was understood, it was decided to develop a system capable of classifying facial expressions and thereby creating a stress detector. The proposed solution consists of two main blocks. A convolutional neural network capable of classifying facial expressions, and an application that uses this model to classify real-time images of the user's face and thereby verify whether or not it shows signs of stress. The application consists in capturing real-time images from the webcam, extract the user's face, classify which facial expression he expresses, and with these classifications assess whether or not he shows signs of stress in a given time interval. As soon as the application determines the presence of signs of stress, it notifies the user. For the creation of the classification model, was used transfer learning, together with finetuning. In this way, we took advantage of the pre-trained networks VGG16, VGG19, and Inception-ResNet V2 to solve the problem at hand. For the transfer learning process, were also tried two classifier architectures. After several experiments, it was determined that VGG16, together with a classifier made up of a convolutional layer, was the candidate with the best performance at classifying stressful emotions. Having presented an MCC of 0.8969 in the test images of the KDEF dataset, 0.5551 in the Net Images dataset, and 0.4250 in the CK +.O stress é uma reação natural do corpo a estímulos externos e internos. Apesar de ser algo natural, a exposição prolongada a stressors pode contribuir para sérios problemas de saúde. Essas reações refletem-se não só fisiologicamente, mas também psicologicamente. Traduzindose em emoções e expressões faciais. Uma vez compreendida esta relação entre a experiência de situações stressantes e a demonstração de determinadas emoções como resposta, decidiu-se desenvolver um sistema capaz de classificar expressões faciais e com isso criar um detetor de stress. A solução proposta é constituida por dois blocos fundamentais. Uma rede neuronal convolucional capaz de classificar expressões faciais e uma aplicação que utiliza esse modelo para classificar imagens em tempo real do rosto do utilizador e assim averiguar se este apresenta ou não sinais de stress. A aplicação consiste em captar imagens em tempo real a partir da webcam, extrair o rosto do utilizador, classificar qual a expressão facial que este manifesta, e com essas classificações avaliar se num determinado intervalo temporal este apresenta ou não sinais de stress. Assim que a aplicação determine a presença de sinais de stress, esta irá notificar o utilizador. Para a criação do modelo de classificação, foi utilizado transfer learning, juntamente com finetuning. Desta forma tirou-se partido das redes pre-treinadas VGG16, VGG19, e InceptionResNet V2 para a resolução do problema em mãos. Para o processo de transfer learning foram também experimentadas duas arquiteturas de classificadores. Após várias experiências, determinou-se que a VGG16, juntamente com um classificador constituido por uma camada convolucional era a candidata com melhor desempenho a classificar emoções stressantes. Tendo apresentado um MCC de 0,8969 nas imagens de teste do conjunto de dados KDEF, 0,5551 no conjunto de dados Net Images, e 0,4250 no CK+